排版 | 叶媛
OpenClaw持续火爆。
OpenClaw，这个最初由奥地利独立开发者“搓”出来的开源AI Agent项目，在短短两个月内登顶GitHub全球星标榜首，先后超越Linux和React，截至3月底星标数已突破30万。从腾讯在深圳总部楼下排队免费安装“龙虾”，到百度、360在北京摆摊布道，再到华为、小米将类似能力塞进手机和车机，一场席卷全产业链的“百虾大战”就此打响。
热度到了这个份上，Agent生态这场由OpenClaw点燃的革命，也走到了一个关键的路口：Agent时代的终局，到底是几家大厂通吃的封闭平台，还是一个“多元共生”的分布式生态？本文将通过构建三维竞争框架（Token银行、Skill商店、行业深度），分析大厂在垂直行业Skill上的能力边界与经济理性，推演出Agent生态最可能的终局形态。
01
Agent生态三维竞争：大厂的边界在哪里
要回答这个问题，首先得理解OpenClaw到底改变了什么。
黄仁勋在GTC 2026大会上给出了一个极富冲击力的类比：“OpenClaw之于人工智能，正如Windows之于个人电脑。”与传统AI助手停留在“对话问答”不同，OpenClaw通过网关+智能体大脑+技能+记忆的模块化架构，第一次实现了“任务理解—工具调用—代码执行—结果回收”的完整执行闭环。它接收自然语言指令后，能够自主拆解任务、联网搜索、调用本地软件、自我纠正重试，最终向用户交付真实成果。中邮证券研报明确指出，OpenClaw的本质是一场从“对话工具”到“数字员工”的范式跃迁。
这种变革的意义在于，它第一次让AI从“回答问题”变成了“完成任务”。AI Agent正在从Chatbot式的“咨询顾问”升级为能够真正动手干活的“数字员工”，这一转变的意义不亚于命令行到图形界面的革命。
但要理解Agent时代的竞争格局，不能只看算力。真正的竞争围绕三个核心维度展开：Token银行（算力与模型底座）、Skill商店（生态平台）、行业深度（场景理解与Skill工程化）。
Token银行是大厂最熟悉、也最擅长的战场。OpenClaw一次深度研究任务要经历感知、规划、执行、反思等多个循环，稍微复杂的任务就要消耗数十万到百万级Token，是普通对话场景的10倍甚至100倍。据IDC预测，到2030年，全球年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万Peta Tokens，增长超3亿倍。在这个维度上，百度全栈自研的“芯-框-模-应”闭环、阿里云深厚的IaaS积累、华为昇腾的国产算力替代，都是核心玩家。
Skill商店是互联网平台的主场。腾讯凭借微信和企业微信的超级入口，让用户“在聊天中让AI干活”，触达成本最低；字节通过扣子平台强调“技能可交易”，试图搭建开发者驱动的生态；阿里则以“悟空”平台主攻企业级市场。据不完全统计，截至3月中旬，国内已有20余家主要互联网厂商正式入局，相关产品超过25个。
而行业深度，则是当前讨论中最容易被忽视、却可能是最深护城河的维度。通用Skill可以覆盖80%的场景，但剩下的20%——行业特有的边缘场景、合规细节、异常处理——往往决定了用户是否愿意付费。在这个维度上，优势不在大厂，而在行业ISV、咨询公司、懂行的创业者，甚至企业自建的内部团队。他们将隐性行业知识显性化、结构化、可执行化的能力，是资本无法在短期内复制的。中国信息通信研究院副院长魏亮也指出，部分企业在垂直场景深耕方面仍有较大提升空间。
那么，大厂有钱、有人、有技术，砸几年能不能把行业深度也补上来？笔者的判断是：不能。不是能力问题，是经济理性问题。
大厂在任何一个垂直行业深入做Skill，都会面临“深度定制、规模经济、快速迭代”的不可能三角。深度定制需要驻场调研、与客户共创、持续服务，与大厂追求“标准化、可复制、规模化”的效率逻辑天然冲突。细分行业客户数量有限，规模效应无法充分发挥，大厂的高人力成本反而成为劣势。行业政策、客户需求快速变化，大厂决策链长、资源分配周期固定，响应速度远慢于敏捷的小团队。
举一个假设的案例。某大厂要做一个“医疗病历质控Skill”。需要组建一个团队：产品经理要懂医疗流程和数据规范，工程师要对接多家医院的HIS系统，销售要一家一家跑三甲医院。一年下来，人力成本可能大几百万。能签下来的客户，全国也就几百家三甲医院。单个客户年费收几十万？医院会觉得贵；收几万？大厂连成本都收不回来。这不是技术问题，是数学问题。大厂不是做不了，而是不值得做——将一个精锐工程师团队投入年营收千万级的垂直Skill，远不如优化底座带来数亿级的Token增量。
即便大厂高层有耐心，中层和基层的考核机制也会天然引导资源投向高回报、短周期的项目。国联民生证券指出，随着OpenClaw在国内快速出圈，2核2G、2核4G等轻量应用服务器成为最主流的承载规格之一，这一轮新增需求更偏向盘活低配CPU实例、基础存储与带宽资源。这意味着底层资源“去库存”的边际回报远高于重投入的行业深耕。同时，大厂工程师更倾向于做“改变世界”的通用技术，而非为某个细分行业打磨流程。
历史也提供了参照：Salesforce、SAP等通用SaaS巨头并未消灭垂直行业ISV，反而通过生态与之共存；云厂商也未通吃所有行业解决方案，而是依赖合作伙伴网络覆盖长尾。这一历史惯性在Agent时代大概率将延续。大厂不是不能做，而是不值得做。资本可以买来技术，但买不来深耕一个行业十年的耐心与信任。
02
终局推演：从平台集中到应用分散
聊完大厂的边界，我们再来看看未来Agent生态可能的模样。
基于以上分析，Agent生态的终局或呈现“平台集中化+应用分散化”的三层结构。
底层底座层是集中的：云基础设施、大模型API、通用Agent框架。这是资本密集、技术壁垒高、规模效应显著的领域，百度、阿里、腾讯、华为等少数巨头将主导竞争，但在开放标准的制衡下难以形成单一垄断。围绕OpenClaw，国内大厂已经形成了四种差异化卡位路径：腾讯卡位入口、字节卡位场景、阿里卡位开发者、百度卡位底座——任何一个维度都可能成为决胜的关键，但没有任何一家能通吃所有。
中层通用行业Skill层是半集中的：金融、医疗、零售等大行业的标准化解决方案。大厂可能切入部分领域，头部ISV占据另一部分。这一层需要行业知识+产品化能力，集中度较高但仍有竞争空间。在电商领域，阿里的通义千问配合淘宝、天猫的B端场景，拥有天然优势；腾讯SkillHub的“精选Top 50”覆盖办公协同、开发工具等高频场景；百度搜索Skill在ClawHub上下载量已超过45000次，稳居全球第一。
长尾垂直Skill层则是高度分散的：细分场景、定制化、本地化服务。这是中小ISV、创业公司、个人开发者和企业自建团队的核心阵地。客户分散、需求多样、关系驱动，大厂的固定成本结构无法支撑。业内普遍预期，未来将有一批垂直领域的AI Skill开发商脱颖而出，它们体量不大但毛利高、客户粘性强，且难以被大厂替代。
未来2-3年，几个关键变量将决定终局走向：MCP等开放协议的采纳程度、大厂对Skill商店的投入策略、以及企业自建Skill的成本拐点。
MCP（模型上下文协议）由Anthropic于2024年推出，正在成为AI模型连接外部工具和数据源的通用语言，OpenAI、微软、谷歌、亚马逊等巨头均已支持这一标准。MCP的2026年路线图聚焦于传输演进与可扩展性、智能体通信、治理成熟化和企业就绪性。开源社区——尤其是OpenClaw本身——将扮演关键角色，提供中立的基础设施和标准制衡。大厂有动机建立封闭生态，但开源力量会持续制衡这一趋势。
综合判断，最可能的终局是“开源标准+多元商店”的生态格局：开放协议成为行业标准，多个Skill商店并存，ISV可多平台分发，权力高度分散。情景A（巨头割据，概率20%）：大厂通过闭源协议+补贴开发者形成事实标准，但面临反垄断风险。情景B（开源共生，概率50%）：MCP协议成为行业标准，多个Skill商店并存，ISV可多平台分发。情景C（区域/行业割据，概率30%）：不同行业、地区形成独立生态，如鸿蒙生态与安卓生态的分化。情景B概率最高，因为开源社区的去中心化基因和开发者的开放偏好会形成强力制衡。
03
Agent终局推演的战略启示
聊完Agent生态的三层结构与终局情景，一个更现实的问题摆在了面前：在这场变革中，大厂、ISV、企业用户和投资人，各自该怎么走？
对大厂而言，最危险的不是竞争对手，而是“什么都想做”的贪心。
核心战场应放在算力成本、模型效率和开发者生态上，通过开放平台和分成机制赋能ISV，从“卖Skill”转向“收平台税”。试图用资本碾压垂直赛道的做法，在经济理性上并不划算。把底座做好、把分成定合理、把开发者服务好，比亲自下场做一百个Skill都管用。
对行业ISV和创业者而言，不必畏惧大厂。垂直行业的竞争逻辑已经改变——不再是“谁的算力更强”，而是“谁更懂这个行业的痛点”。深耕细分领域，把深度和客户关系做到极致，大厂反而可能成为渠道或合作伙伴。开发者的角色正在从“写代码的人”变为“能力架构师”，专业知识由此获得数字资产属性。一家深耕医疗信息化的公司，可能只有几十人，但利润率比大厂的行业解决方案部门高得多——因为你的成本结构更轻，决策链条更短，客户信任更深。
对企业用户而言，核心业务场景可与垂直ISV合作定制私有Skill，通用场景采购大厂服务。同时，应建立内部Skill工程化能力，将企业特有的流程知识沉淀为私有Skill资产，而非完全依赖通用平台。企业CTO/CIO需要建立一套采购决策框架，综合考虑数据敏感度、场景特殊性、团队能力和预算规模。不要把鸡蛋放在一个篮子里——多平台适配能力本身就是一种战略冗余。
对投资机构而言，除了关注算力芯片、大模型、云平台等“基础设施”赛道，更应重点关注垂直行业的“Skill开发商”。这类公司体量可能不大，但毛利高、客户粘性强，且难以被大厂替代——它们代表的是Agent时代最具韧性的资产类型。中国正成为OpenClaw采用增速最快的市场之一，开发者社群的积极参与和政策的顺风正在加速这一进程。
回到最初的问题：Agent时代会被大厂通吃吗？
笔者的判断是：不会。不是因为大厂没能力，而是因为不经济。垂直行业的Know-how是一道“慢墙”，资本可以翻越，但无法炸平。
OpenClaw的开源基因——GitHub星标突破30万、超越Linux和React——决定了生态权力不会高度集中。目前而言，百度、腾讯、阿里、字节大厂们的卡位各有优势，但任何一个维度都可能成为决胜的关键。大厂提供底座，行业玩家提供深度，企业用户掌握核心——几者相互依存、互为支撑。
大厂是那些高大的乔木，占据最顶层的阳光和算力；ISV是灌木和藤蔓，在乔木的缝隙里生长，把根扎进行业的土壤；无数创业者和小团队是林下的花草，各有各的生态位。热带雨林的繁荣，不是因为某一种植物长得最高，而是因为每一层都有不可替代的角色。
权力的分散，恰恰是生态繁荣的前提。
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